03Ma maturité IA : Claude, Cowork, Code, terminal, IDE… et modèle préféré
Pourquoi le contexte est devenu si important
01Les modèles se commoditisent : le contexte est le seul avantage concurrentiel qui reste
02Le meilleur modèle est inutile sans le bon contexte
03Le marché a officiellement basculé du prompt engineering au context engineering
C'est quoi, le contexte ?
« L'ensemble des informations dont un modèle d'IA dispose au moment où il génère une réponse : instructions, connaissances de l'entreprise, données, outils et historique. »
La bonne dose de contexte
01Trop peu de contexte : réponses génériques
02Trop de contexte : réponses pires (« Lost in the Middle », l'info noyée au milieu se perd)
03La qualité de ce qui entre fait la qualité de ce qui sort
« Shit in, shit out. »
/context window · par session
Ce qu'on veut
Ne pas « bouffer » la fenêtre à chaque démarrage de session
Ne pas perdre les décisions, trouvailles clés et informations
Rester en contrôle, garder la visibilité sur ce qui se passe
À quoi être attentif
Auditer vos MCP chargés
Ne pas attendre le compacting : agir avant pour rester en contrôle
Déléguer les grosses lectures aux sous-agents
Le mindset : chaque session = un livrable spécifique
Les sous-agents
Déléguer la lecture, garder la fenêtre propre.
Un sous-agent a sa propre fenêtre de contexte. Il lit 50 fichiers, explore, audite… Seul son résumé revient dans votre session.
chez nous : recherche · audit SEO · revue de code · exploration de repo
Memento · « qui suis-je ? »
« On ne rend pas le modèle plus intelligent, on rend son réveil plus riche. »
chaque session est un réveil : ce qui n'est pas écrit n'existe plus
Mon AIOS, concrètement : le repository
Comment l'IA lit tout ça.
① Au démarrage, elle lit un seul fichier : CLAUDE.md
② Il pointe vers le registre : quel projet, quel statut
③ Le projet pointe vers son code et ses services
④ Elle ne lit que ce que la tâche exige. Le reste dort.
Toujours chargé : 1 fichier. Tout le reste : à la demande.
~/Explora-Studio/le contexte
├── CLAUDE.md①lu à chaque démarrage
├── 00-HUB/ ②projects.yaml : le registre
├── 01-CONFIG/ scripts, infra, secrets
├── 02-ACTIVE/ ③paths.yaml par produit
├── 03-IDEAS/ discovery + landings SEO
├── 04-AGENCY/ Reversed + clients
├── 06-KNOWLEDGE/ research, learnings
└── 99-ARCHIVE/ projets killed
~/Code/explora/④le code, lu à la demande
claude.md · main + /projet
01Des pointeurs vers les sources de vérité, jamais des copies. Exclure toute donnée volatile
02Les décisions d'architecture du projet, et leur pourquoi
03Les infos non évidentes qui ont déjà coûté du temps : « le projet Vercel n'est PAS connecté au git auto deploy »
04Rester court : le fichier est chargé à chaque session
05Exclure les secrets, inclure les pointeurs vers leur emplacement
claude.md · extrait de mon vrai fichier
# Explora Venture Studio · Contexte IA ## Règles agent (toujours)
- Si ambigu : demande. Ne choisis pas en silence.
- Diff minimal. Touche uniquement ce qui est demandé. - Vérifie dans le code latest avant d'affirmer.## Sources de vérité
- Liste des projets → projects.yaml · Chemins code → paths.yaml - KPIs live → Supabase. Ne PAS les écrire dans les fichiers.
< 300 lignes. 10+ produits pilotés.
Du CLAUDE.md master au post Instagram publié
Les outils, concrètement
Claude Code
l'agent, au cœur de tout
Codex
2e agent : contre-revue
VS Code
l'IDE, terminal intégré
OpenClaw
agents autonomes sur VM
GitHub
versionner docs + code
Supabase
DB + edge functions
Vercel
hosting & deploys
Stripe
paiements
Infomaniak
domaines · email · VM
n8n
workflows
Lovable
prototypage UI
Obsidian
visualiser le vault
Apple Mail / Cal.
mails & agenda scriptés
Instagram
posts auto (ig-pipeline)
LinkedIn
publication auto
Search Console
SEO & indexation
Telegram
canal des agents VM
WhatsApp
Wably
Les layers du contexte
Trois couches, trois rythmes.
DATAlocalized · VM · cloud based ||| git sync
repo Explora-Studio (Mac, miroir VM) · Supabase par produit · transcripts & meetings en markdown
AUTOMATIONtâches planifiées & scheduled : le système travaille sans vous
pipelines Instagram / Ads / LinkedIn (crons sur VM) · prospection 5 produits · sync git automatique du repo contexte
Chaque business a ses layers : la première étape est un audit de l'existant.
Bonnes pratiques
Index
un point d'entrée qui dit où tout se trouve
Audit
relire et élaguer régulièrement : le contexte se périme
Visualisation
dashboards pour garder la vue d'ensemble
Decision logs
tracer les décisions et leur pourquoi
Rigueur
conventions de nommage, une seule source de vérité par donnée
Sous-agents
déléguer les grosses lectures, la fenêtre reste propre
English
travailler en anglais quand c'est possible : moins de tokens
Le système
travailler SUR le système, pas dans le système
Place au concret
Le repository, en direct.
Contexte × créer et gérer des SaaS B2B early stage & consulting IA. La machine, ouverte.
Ressources · le repo de départ
Votre AIOS, prêt à remplir.
① Téléchargez-le : reversed.ch/ressources (git ou ZIP)
② Ouvrez Claude Code dans le dossier
③ Dites : « Lis START.md et guide-moi. »
④ L'IA vous interviewe, remplit les fichiers, puis audite : score /100
Zéro donnée dedans : des questions. Vos réponses font le contexte.
mon-aios/votre contexte, versionné
├── CLAUDE.mdlu à chaque session · le routeur
├── START.md←l'interview d'Immersion
├── 00-ENTREPRISE/ identité · offres · clients types
├── 01-PROCESS/ un fichier par process récurrent
├── 02-PROJETS/ un dossier par projet ou client
├── 03-MEMOIRE/ décisions datées · gisements d'or
└── .claude/skills/ audit-contexte incluse
Les mêmes questions pour tous. Des réponses uniques pour chacun.
Ressources
reversed.ch/ressources
mot de passe : ReversedNight
10 skills téléchargeables en une commande : audit contexte · audit SEO · retranscription…
dont code-perfect & expert-council, offerts par Charles (Devlo)
Reversed Night · Lausanne · Édition 01Atelier de partage · N°01 · 2026
On continue · speaker
David Zbinden
Démonstration : un ERP connecté interne à Claude Code
Timekraft · présentation + démo
Reversed Night · Lausanne · Édition 01Atelier de partage · N°01 · 2026
On continue · speaker
Charles Perret
Démonstration : le contexte pour automatiser le Sales